RECLAIMING PERSONAL DATA
Article
Lyon Metropole commits and experiments.
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Étude
Révolution, illusion ou extension ?
1. De quoi parle-t-on ?
● Du « big data »…
● … aux « computational social sciences »
2. Révolution : mettre au jour les lois cachées du monde social et prédire l’avenir
● Une profusion de données numériques qui offre une nouvelle vision du monde
● Une révolution épistémologique : la remise en cause des catégories d’analyse a priori
● Fin de la théorie, fin des sciences sociales ?
3. Illusion : le big data ne peut pas tout
● Les données restent faillibles
● Les algorithmes ne peuvent suffire à donner du sens aux données
4. Extension : les « traces » numériques comme nouvelle fenêtre sur le monde social
● Circonscrire la pertinence scientifique des « traces numériques » : on ne peut en tirer des leçons sur la société ou sur l’opinion
● Des traces aux vibrations : suivre à la trace les « vibrations » par lesquelles se produit le changement social
● Un enjeu pour l’avenir : l’accès aux traces numériques
Ressources documentaires
Article
Lyon Metropole commits and experiments.
Étude
Les collectivités territoriales face aux enjeux des données personnelles.
Étude
Scénarios prospectifs sur les enjeux et les opportunités de la gouvernance des données.
Article
Antoine Courmont présente les résultats de sa thèse en science politique réalisée en partenariat avec la Métropole de Lyon.
Étude
Comprendre les imaginaires de la donnée à travers des représentations diverses et variées dans le langage, le cinéma, la littérature ou tout autre produit culturel contemporain.
Étude
Comprendre et cerner les enjeux à venir pour les collectivités dans le rapport aux données personnelles.
Étude
Pour les sciences sociales, le big data est-il une révolution, une illusion ou une extension de ses modes de faire ?
Étude
Le big data est une opportunité de renouveler les services publics par la personnalisation de ses modalités selon les besoins des usagers et l’anticipation des comportements.
Article
Retour sur la Conférence « Grands Témoins » du 23 mars 2016.
Étude
Comprendre la ville intelligente (5)
Interview de Timothée DAVID
Timothée David travaille à la stratégie « ville intelligente » du Grand Lyon.
Interview de Atilla BASKURT et Jean-François BOULICOT
LIRIS intervient sur toute la chaîne qui permet de structurer les données, de les gérer, de les indexer, de les annoter, d’y accéder efficacement, de les visualiser, etc.
Interview de Charles NEPOTE
Charles Nepote est chef de projet « partage des données publiques » à la FING.
Interview de Bruno COUDRET
Bruno Coudret est directeur de la Propreté au Grand Lyon.
Interview de Philippe VIAL
Philippe Vial est le directeur des Systèmes d'Information du Grand Lyon.
Interview de Jean COLDEFY
Jean Coldefy est coordinateur des programmes gestion de trafic et transports publics au service Mobilité urbaine du Grand Lyon.
Texte d'Antonio A. CASILLI
Gourous de l’internet et défenseurs du droit à la vie privée se retrouvent sur un point : la notion de vie privée est sur le déclin.
Interview de Johann Rony et Olivier Carbonnel
Assistants de service social et psychologue
Étude
Orchestrer la Ville Intelligente (8)
Étude
Comprendre la ville intelligente (3)
Étude
Comprendre la ville intelligente (2)
Comprendre, orchestrer et vivre la ville intelligente.
Interview de Bruno MARZLOFF
Bruno Marzloff est sociologue et directeur du groupe Chronos.
Étude
L’introduction de la robotique dans les préoccupations du Grand Lyon impacte l’institution dans son fonctionnement.
L'impact de l’IA dépasse largement le périmètre de l’innovation technologique et prend désormais part à des choix politiques, sans que les citoyens aient leur mot à dire...
Article
Comme dans les pires dystopies, ce « golem » moderne, et bien réel, pourrait-il devenir assez autonome pour s’émanciper de ses maîtres ?