RECLAIMING PERSONAL DATA
Article
Lyon Metropole commits and experiments
La numérisation croissante des activités et la capacité sans cesse accrue à stocker des données numériques, génère un nouveau secteur d’activité qui a pour objet l’analyse de ces très grandes quantités de données - big data. Comment répondre aux enjeux économiques, scientifiques et éthiques de ces flux de données en expansion? Son traitement sous-tend de profonds bouleversements, qui touchent à l’économie, au marketing, mais aussi à la recherche et aux savoirs, ainsi qu’à la gouvernance urbaine.
Nos ressources
Réappropriation des données personnelles
Étude
Les collectivités territoriales face aux enjeux des données personnelles.
D'un monde de la donnée à l'autre
Étude
scénarios prospectifs sur les enjeux et les opportunités de la gouvernance des données.
Politiques des données urbaines
Article
Antoine Courmont présente ici les résultats de sa thèse en science politique qu'il a réalisée pendant 3 ans en partenariat avec la Métropole de Lyon.
Données personnelles : enjeux, limites, perspectives
Étude
Comprendre et cerner les enjeux à venir pour les collectivités dans le rapport à ces nouveaux objets que sont les données personnelles. Dossier de synthèse
Modélisation urbaine : atouts et limites de la simulation agent
Interview de Frédéric Amblard
Maître de conférences à l'Université Toulouse 1 Capitole
Plateformes numériques et territoires : Quels enjeux pour la collectivité ?
Étude
Ce rapport propose un éclairage permettant de mieux comprendre l’activité et les stratégies des entreprises technologiques qui développent des plateformes numériques.
Les enjeux politiques de la régulation des plateformes : quel rôle pour les métropoles ?
Interview de Evgeny Morozov
chercheur et écrivain
Quelle régulation pour l'économie des plateformes ?
Interview de Stéphane Grumbach
directeur de recherche à l'Inria et directeur de l'IXXI
Big Data et sciences sociales
Étude
L’émergence du big data interroge les méthodes des sciences sociales. La disponibilité de données massives, diverses et actualisées en temps réel, ainsi que le développement de capacités de stockage, de calcul et d’analyse, fournissent de nouvelles manières de représenter et de questionner le monde social. Pour les sciences sociales, le big data est-il une révolution, une illusion ou une extension de ses modes de faire ?
