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Big Data et sciences sociales

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Étude

Révolution, illusion ou extension ?

L’émergence du big data interroge les méthodes des sciences sociales. La disponibilité de données massives, diverses et actualisées en temps réel, ainsi que le développement de capacités de stockage, de calcul et d’analyse, fournissent de nouvelles manières de représenter et de questionner le monde social. Pour les sciences sociales, le big data est-il une révolution, une illusion ou une extension de ses modes de faire ?
Date : 01/08/2016

SOMMAIRE :

1. De quoi parle-t-on ?
Du « big data »…
… aux « computational social sciences »

2. Révolution : mettre au jour les lois cachées du monde social et prédire l’avenir
Une profusion de données numériques qui offre une nouvelle vision du monde
Une révolution épistémologique : la remise en cause des catégories d’analyse a priori
Fin de la théorie, fin des sciences sociales ?

3. Illusion : le big data ne peut pas tout
 Les données restent faillibles
Les algorithmes ne peuvent suffire à donner du sens aux données

4. Extension : les « traces » numériques comme nouvelle fenêtre sur le monde social
Circonscrire la pertinence scientifique des « traces numériques » : on ne peut en tirer des leçons sur la société ou sur l’opinion
Des traces aux vibrations : suivre à la trace les « vibrations » par lesquelles se produit le changement social
Un enjeu pour l’avenir : l’accès aux traces numériques

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